6月19日，亞馬遜云科技中國峰會在上海召開。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在會上表示，過去一年，機器智能已經爆發(fā)了，如今AI的發(fā)展又來到了一個拐點，我們正處在Agentic AI 爆發(fā)的前夜。行業(yè)要擁抱Agentic AI 。
儲瑞松解釋道，Agentic AI就是AI從“我問AI答”，“我說AI寫”，發(fā)展到“我說AI做”。AI驅動的數(shù)字員工將像人一樣，在各行各業(yè)，為企業(yè)工作。
儲瑞松認為，Agentic AI 的爆發(fā)主要源于幾大因素：其一，過去兩年多，大模型能力的發(fā)展日新月異，已經有了類似人的大腦一樣的思考能力。其二，模型上下文（MCP）協(xié)議的出現(xiàn)，使得大模型驅動的智能體能方便地和周圍的世界互動。模型上下文（MCP）協(xié)議就像USB接口一樣，讓智能體以簡單、標準化的形式去訪問數(shù)據(jù)、使用工具。智能體到智能體（A2A）協(xié)議未來還能讓不同的智能體之間協(xié)作。其三，斯坦福大學2025年人工智能報告指出，過去兩年推理成本下降了約280倍。推理成本的極速降低使得Agentic AI應用的規(guī)?；渴鸪蔀榭赡?。其四，以Strands Agents 為代表的高度抽象、強大、靈活的SDK的出現(xiàn)，使開發(fā)強大的Agentic AI系統(tǒng)變得輕松容易。只需少數(shù)幾行代碼，企業(yè)就能開發(fā)出一個多智能體協(xié)同的應用。同時，Amazon Q等 AI加持的開發(fā)工具，也使得開發(fā)的工作效率成倍提升。其五，得益于企業(yè)此前在數(shù)字化方面的投入，讓很多場景里數(shù)據(jù)和應用的API都已經就緒，可供AI 智能體使用。正是因為所有這些因素疊加在一起，讓Agentic AI 的爆發(fā)成為可能、幾乎不可避免。
在這個拐點上，企業(yè)更需要考慮的是，利用Agentic AI加速創(chuàng)新、大幅度提升客戶和用戶體驗，革新商業(yè)模式，獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本的具體路徑。用AI創(chuàng)新、創(chuàng)造價值的重要性將極大提升，變得比成本優(yōu)化重要得多。
儲瑞松表示，企業(yè)若要最大化Agentic AI 可給自身帶來的價值創(chuàng)造，應該從技術層面做好三大準備：第一，需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎設施；第二，需要聚合并治理過的AI就緒的數(shù)據(jù)；第三，需要明確的策略和快速高效的執(zhí)行。
儲瑞松于2023年10月加入亞馬遜，后擔任亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁。在加入亞馬遜之前，曾擔任百度集團副總裁。（曉陽）